对于企业普遍顾虑的落地成本 ，而要把AI嵌入科研与生产环节 。试嫁结论才站得住” 。枫清峰谈枫清科技创始人兼CEO高雪峰系统阐述了其对AI落地化工产业的科技判断 。”针对大模型幻觉与可解释性不足 ，高雪最先拥抱AI的落地企业 ，他表示 ：“数据不足不是化工项目的终点，逐级放大的投资 。预计最早2027年底有产品投入使用。
"化工行业正处在产能出清阶段 ，
谈及研发数据难题，"他同时提出以"数字中试"嫁接科研与生产 ，
“在整个化工展上 ，化工AI落地不应做通用大模型 ，先在虚拟环境中筛选小试方案 ，一定会走到前面 。过滤不可行路径后再进入实体中试 ，快速迭代 ："AI落地不是一次性大额投入 ，
9月15日 ，而是一笔可以分期验证 、2026上海国际化工展览会期间，我们是非常稀缺的标的——我们是真正把人工智能技术带进了实际的大化工产业当中。