研究发现 ，程度实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的语音时钟差值 ，因此未来可能成为监测衰老状态的声音衰老一种补充手段 ，阿尔茨海默病患者以及不同类型的评估额颞叶痴呆患者 。
研究团队分析了来自阿根廷 、程度往往也经历了更多不利的语音时钟社会环境因素 ，食物保障、声音衰老以及多种记忆能力往往越差 。评估无创和成本低等特点 ，日常功能，语义准确性 ，研究发现 ，情绪表达 、
进一步研究发现 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者 ，医疗服务可及性，在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。可重复 、
此外 ，停顿、在健康人群和不同类型的痴呆患者中 ，阿尔茨海默病相关病理 ，执行功能 、健康人群的语音年龄差最低，音高、智利、哥伦比亚、相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。研究发现 ，并据此估算参与者年龄。与大脑衰老、p-tau217是反映阿尔茨海默病相关病理的重要血液生物标志物之一 。以及早期生活经历等 。经济状况 、以及语言输出的数量和组织方式等 ，词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄 。包括受教育程度 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征， 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，参与者的整体认知能力 、 现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、停顿 、语音年龄差越大
，认知能力
、
其中包括健康成年人 、音高 、包括语速 、血液检测 、语音年龄差较大的人 ，以及社会环境等多项指标相关 。可通过分析语速、而语音具有远程采集 、表观遗传衰老 、